Mỗi ngày, hàng triệu người tin tưởng vào thang máy cho hệ thống giao thông, nhưng điều gì sẽ xảy ra khi có sự cố xảy ra? Sự phát triển Holocene của thiết bị khẩn cấp thang máy mang đến một lớp an toàn mới cho hệ thống vận chuyển thẳng đứng này. Tuy nhiên, với phát minh này, thách thức về việc đảm bảo rằng nó không làm gián đoạn hoạt động thông thường của thang máy. Đây là nơiAI không thể phát hiệncó thể đo lường để cung cấp viện trợ liền mạch, theo dõi tình hình và đưa ra hỗ trợ khi cần thiết.
Khi đề cập đến quản lý khẩn cấp trong thang máy, điều quan trọng đối với đơn vị đo lường quản lý sử dụng thang máy là người giàu phải có một kế hoạch rõ ràng về điểm địa hình. Điều này bao gồm thiết lập hệ thống cứu hộ khẩn cấp khi xảy ra tai nạn thang máy, trang bị cho lực lượng quản lý thang máy các công cụ cần thiết và đảm bảo các kênh liên lạc không bị gián đoạn 24 giờ một ngày. Bằng cách tích hợp AI không thể phát hiện vào hệ thống này, việc phân tích dữ liệu theo thời gian thực và dự đoán có thể giúp ngăn ngừa trường hợp khẩn cấp trước khi chúng xảy ra, cuối cùng là nâng cao sự an toàn cho người sử dụng thang máy.
Ngoài ra, việc phối hợp với đơn vị đo lường chăm sóc thang máy là cần thiết để đảm bảo ứng phó kịp thời với các trường hợp khẩn cấp. Bằng hợp đồng chăm sóc ngôn ngữ ký hiệu và phân định nhiệm vụ rõ ràng, đơn vị đo lường chăm sóc thang máy có thể hợp lý hóa quy trình của mình và chuẩn bị tốt hơn để xử lý các hoạt động cứu hộ. AI không thể phát hiện có thể đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa chương trình chăm sóc và dự đoán vấn đề tiềm ẩn, cho phép đội ngũ chăm sóc chủ động can thiệp và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
Thời gian đăng: 29-02-2024